21 Günde İş'te Yapay Zeka

10 - 30 Haziran 2025

Yapay Zeka Yazın Geçmesini Beklemez

Eylül ayına yapay zeka alanında donanımlı bir şekilde girmeniz için tüm detayları titizlikle planladık.

21 Günde, Etkili ve Esnek Öğrenme Deneyimi

Eğitim, geleneksel 2-3 saatlik canlı oturumlar yerine, eğitmenler tarafından önceden kaydedilmiş kısa videolarla yapılandırılmıştır. Katılımcılar, günlük olarak sisteme yüklenen bu içeriklere diledikleri zaman erişebilirler. Her video ortalama 15 dakika uzunluğundadır. Haftalık canlı oturumlar ise yalnızca Salı akşamları, en fazla 1,5 saat sürecektir. Görev teslimi için eğitim sonunda ek bir hafta süre tanınmaktadır.

Gerçek Senaryolar, Mini Quiz’ler ve Uygulama Görevleri

Bazı eğitim videoları; ek kaynaklar, kısa bilgi testleri ve uygulamaya yönelik görevlerle desteklenmektedir. Örneğin; üç farklı sohbet asistanını belirli bir amaç doğrultusunda test etmeniz veya eğitimin sonunda bir CustomGPT geliştirmeniz istenebilir. Bu içerikler, katılımcıların haftalık canlı oturumlara daha donanımlı katılımını hedeflemektedir. Gerekli görülen durumlarda bireysel geri bildirimler de sağlanacaktır.

Kurumsal Perspektiften Yapay Zeka ve Teknoloji Vizyonu

Bu eğitim, yalnızca uygulamaya dönük yetkinlikler kazandırmakla kalmayıp, aynı zamanda yapay zeka ekosistemine dair stratejik bir bakış açısı da sunmaktadır. Küresel teknoloji şirketlerinin yönelimleri, güncel gelişmelerin sektörel etkileri ve yapay zeka politikaları detaylı biçimde ele alınmaktadır. Bu sayede katılımcılar, yalnızca bireysel becerilerini değil, aynı zamanda çalıştıkları kurumun teknoloji stratejilerine yön verecek bir vizyonu da geliştirme fırsatı bulacaktır.

Sizin İçin Tüm Detaylar Planlandı

Eğitim Yaklaşımımız

Bu eğitim, “videoyla öğren – canlı oturumda uygula” modeline dayanmaktadır. Kapsamlı içerikler önceden kaydedilmiş kısa videolar aracılığıyla sunulurken, canlı oturumlar yalnızca etkileşim, soru-cevap ve uygulama odaklı olarak gerçekleştirilir. Bu sayede katılımcılar zamanlarını verimli kullanır, bilgiyi uygulama anında içselleştirerek öğrenir. Bu yaklaşım, tersyüz öğrenme (flipped learning) modelinin etkin bir uygulamasıdır.

Görev Tabanlı Öğrenme Yaklaşımı (Task-Based Learning)

Eğitim, bilgilerin yalnızca teoride kalmaması için görev tabanlı öğrenme metodunu benimsemektedir. Eğitim videolarının altında yönlendirici mini görevler, senaryo temelli uygulamalar ve kısa quizler yer almaktadır. Bazı görevlerde bireysel geri bildirimler sağlanmakta, seçilen çalışmalar ise canlı oturumlarda birlikte değerlendirilmektedir. Bu yöntem, katılımcıların edindikleri bilgileri doğrudan uygulamaya geçirmelerini amaçlamaktadır.

Yapay Zeka Odaklı Düşünme Biçimi (AI Mindset)

Eğitimin merkezinde yalnızca yapay zeka araçlarının teknik kullanımı değil, aynı zamanda bu araçların iş süreçlerine entegrasyonu yer almaktadır. Eğitim boyunca katılımcılar, “Yapay zekayı kendi iş akışımda nasıl konumlandırabilirim?” sorusu etrafında yönlendirilmektedir. Bu kapsamda ezbere dayalı öğrenme yerine, tasarım odaklı düşünmeyi, uygulamayı ve farkındalık geliştirmeyi hedefleyen bir yapı sunulmaktadır.

Neler Kazandıracağız?

Eğitim kapsamında üç ana başlık altında hem teorik bilgi hem de uygulamalı beceriler kazandırılması hedeflenmektedir. Her bölüm, ilgili konuları pekiştiren görevlerle desteklenmektedir.

1. Yapay Zeka ile Etkili İletişim

Bu bölümde, yapay zeka teknolojilerinin temel yapı taşları ve güncel gelişmeleri ele alınmaktadır:

• Yapay zeka alanındaki öne çıkan gelişmeler

• Gelişmiş model özelliklerinin karşılaştırılması

• Hangi model ne zaman, nasıl kullanılır?

• Temel kavramlar ve terimlerin tanıtımı

• Projeler, Deep Research, CustomGPT gibi ileri düzey yeteneklerin tanıtımı

➤ Görev 1: Edinilen bilgilerin doğrultusunda belirli bir modeli seçerek örnek bir uygulama senaryosu oluşturulması

2. Uygulama Odaklı Yetenekler

Katılımcıların yapay zekayı günlük iş süreçlerinde etkin kullanabilmelerini sağlayacak pratik becerilere odaklanılır:

• Etkili prompt geliştirme teknikleri

• Yapay zeka destekli sunum hazırlama

• Google AI Studio kullanımı

• NotebookLM ile içerik oluşturma ve özetleme

• Veri analizi ve görselleştirme örnekleri

• Otomasyon senaryolarının oluşturulması

➤ Görev 2: Belirlenen bir konuya ilişkin yapay zeka destekli bir çıktı hazırlanması (örneğin: sunum, analiz raporu, görsel)

3. Stratejik Farkındalık

Katılımcıların yapay zekaya sadece bir araç olarak değil, stratejik bir vizyonla yaklaşmalarını destekleyecek içerikler sunulur:

• Yapay zeka ajanları ve Multi-Agent sistemlere giriş

• Güncel kalmak için takip edilmesi gereken kaynaklar

• AGI, ASI, UBI gibi kavramlar ve etik tartışmalar

• Yapay zekanın iş süreçlerindeki rolü: karar verme, otomasyon, verimlilik

• Yapay zeka temelli gelir modelleri

➤ Görev 3: Katılımcının kendi iş alanına yönelik bir yapay zeka senaryosu kurgulaması ve potansiyel etkilerinin değerlendirilmesi

Not: İçerik akışı ve yoğunluğu, güncellemeler ve katılımcı grubunun ihtiyaçları doğrultusunda esnek biçimde düzenlenebilir.